Ottimizzazione produzione e forecasting della domanda
Piano di produzione gestito manualmente con frequenti errori e rilavorazioniPicchi di domanda imprevedibili causavano sotto-capacità e perdita di ordiniScarti elevati per disallineamento tra produzione pianificata e domanda realeNessuna integrazione ERP in tempo reale: i dati arrivavano con 24–48h di ritardoOverstock su alcune SKU e stockout ricorrenti su altre, con costi di magazzino elevati
Modello ML di forecasting a 30/60/90 giorni addestrato su dati storici vendite e stagionalitàOttimizzatore del piano di produzione che bilancia capacità impianto, scorte e domanda previstaIntegrazione bidirezionale con ERP via API REST per aggiornamenti in tempo realeDashboard operativa con KPI live: OEE, scarti, aderenza al pianoAlert proattivi su anomalie di produzione e deviazioni dal forecast
–28% scarti










